发明专利已授权

一种基于时间尺度分离的极端低温季节预测方法、系统及介质

📄 申请号：CN202610284545.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-03-10

公开号

CN121808652B

公开日

2026-05-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_2131 , G06F18_214 , G06F18_25 , G06N20_20 , G06N5_01 , G01W1_02 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预测, 极端天气预警, 农业防灾, 能源调度

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摘要

本发明公开了一种基于时间尺度分离的极端低温季节预测方法、系统及介质，涉及温度预测技术领域，所述方法包括：获取目标区域内各格点的日最低气温观测数据，采用相对阈值法得到目标区域的平均极端低温日数的时间序列，并分别与多组幅值受控的高斯白噪声叠加，构建噪声扰动样本集；对噪声扰动样本集进行集合经验模态分解和最大熵谱分析，并利用时滞相关分析获取各阶稳定本征模态函数具有物理意义的预测因子；基于随机森林算法构建预测各阶稳定本征模态函数的预测模型，基于训练好的预测模型进行各阶稳定本征模态函数预测，并基于预测结果重构得到目标区域的平均极端低温日数的预测值。本发明能够显著提升极端低温季节预测的稳定性和准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种适用于数字孪生车间中交流电机故障软硬件协同检测方法

当前第 / 件

基于云边协同的时延敏感型智能服务快速响应方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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