发明专利已授权

基于动态卷积图神经网络的鱼类行为分析方法及系统

📄 申请号：CN202311025610.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-08-15

公开号

CN117058757B

公开日

2025-10-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_40 , G06V10_764 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

鱼类行为分析图神经网络动态卷积行为识别鱼类行为分析

应用场景

水产养殖监控, 鱼类行为研究, 智慧渔业, 动物行为分析

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摘要

基于动态卷积图神经网络的鱼类行为分析方法和系统，其方法包括：获取鱼类行为视频并进行预处理，获得鱼群的轨迹信息；根据鱼群轨迹信息提取鱼类行为特征；根据提取的鱼类行为特征计算鱼类行为特征指标，包括游泳速度、角速度、加速度、鱼群活跃度、分散程度等；根据鱼类行为特征指标集构造边；构建鱼类行为分析动态图卷积网络，包括记忆单元和基于超图卷积的多分类器；基于超图卷积的多分类器由三个部分构成：构建超图、构建超图卷积、形成新的特征编码，最后对新的特征编码进行分类预测。本发明能够充分利用鱼类行为视频数据中蕴含的信息，提取鱼类行为的特征，并通过基于聚类的记忆模块和超图卷积来提高模型的性能和准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于神经通路激活状态的深度学习模型测试方法与装置

当前第 / 件

基于融合注意力网络的多模态情感识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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