发明专利已授权

基于融合注意力网络的多模态情感识别方法

📄 申请号：CN201910324053.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-04-22

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_205

IPC 分类号

G06F40_205 , G06V10_764 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

多模态情感识别多模态融合注意力机制情感识别多模态情感识别

应用场景

人机交互, 智能客服, 情感计算, 社交媒体分析, 心理健康监测

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摘要

一种基于融合注意力网络的多模态情感识别方法，提取文本、视觉和音频三个模态的高维特征并按字级对齐和归一化处理，然后输入至双向门控循环单元网络进行训练，提取三个单模态子网络中的双向门控循环单元网络输出的状态信息计算多模态间状态信息的相关度，再计算多个模态每一时刻的注意力分布，即每一时刻状态信息的权重参数，将三个模态子网络的状态信息和对应的权重参数加权平均得到融合特征向量作为全连接网络的输入，将待识别的文本、视觉和音频输入训练后各个模态的双向门控循环单元网络，得到最终的情感强度输出。本发明能克服多模态融合时各模态的权重一致性问题，提高多模态融合下的情感识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于动态卷积图神经网络的鱼类行为分析方法及系统

当前第 / 件

一种多模态MRI图像听神经鞘瘤分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_205)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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摘要

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