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一种基于多输入卷积神经网络的高分辨率掌纹识别的方法

Name: 一种基于多输入卷积神经网络的高分辨率掌纹识别的方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022101764430
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210176443.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-02-25

公开号

CN114581962B

公开日

2025-08-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_12

IPC 分类号

G06V40_12 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06V10_80 , G06V10_25 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

掌纹识别图像识别人工智能算法生物特征识别神经网络卷积神经网络掌纹识别

应用场景

身份认证, 智能安防, 金融支付, 门禁系统, 移动设备解锁

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摘要

一种基于多输入卷积神经网络的高分辨率掌纹识别的方法，包括如下步骤：1)对高分辨率掌纹ROI进行定义，包括中心ROI区域和边缘ROI区域(包括大鱼际ROI区域，小鱼际ROI区域，指间区ROI区域，简称ROI1,ROI2,ROI3)的裁剪。因此，一只手掌数据共可以裁剪出4块ROI区域图像，作为用于识别的数据；2)设计高分辨率掌纹识别的网络模型，用步骤1)裁剪的ROI样本,并对其进行数据增广以此生成更多的掌纹ROI数据来进行训练；3)运行多输入卷积神经网络模型并输出结果。本发明能够联合掌纹中心ROI区域和边缘ROI区域提取更全面的特征以达到更高的高分辨率掌纹识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114581962B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：62 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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