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发明专利
已授权
一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法
📄 申请号：CN201710127030.2
📄 发布日：2026/08/04
著录项目信息
申请日
2017-03-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q50_00
IPC 分类号
G06Q50_00
,
G06Q50_12
,
G06F17_30
,
技术画像
所属领域
社交网络分析
社交网络分析
机器学习
推荐系统
应用场景
餐饮精准营销, 社交推荐, 客户关系管理, 用户行为分析
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摘要
一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，属于数据挖掘领域。首先根据好友关系建立好友网络图；然后提取好友网络中的拓扑特征；考虑用户的总体特性，提取好友关系中的非拓扑特征信息；运用多元线性回归模型，得到各个特征与最后用户好友关系的联系。本发明的方法为：根据数据集，选取特征，借助线性回归方法建立预测模型。本发明提供了一种基于多元线性回归的餐饮业好友连边影响力预测方法，综合考虑了好友网络中的拓扑特征和用户自身的总体非拓扑特征，从而可以预测出好友连边影响力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20210406
✅ 授权
20170808
?? 实质审查的生效 ：
20170714
📄 公开
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
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📋 项目申报：
未申报
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