发明专利 已授权

一种基于两阶段特征对齐的开放集人体活动识别方法

📄 申请号:CN202511062612.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-07-31
公开号
CN120597133B
公开日
2025-10-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能家居, 健康监测, 人机交互, 运动监测, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于两阶段特征对齐的开放集人体活动识别方法,首先提取源域和目标域传感器数据的全局特征,进行全局特征对齐,然后将源域全局特征和目标域全局特征划分为源域实例特征和目标域实例特征,使用源域实例特征预训练类别划分模块,然后将目标域实例特征输入类别划分模块,判别目标域实例特征是公共类实例特征或私有类实例特征,再进行公共类别的实例特征对齐。对于目标域私有类实例特征,进行私有类约束。本发明还使用离散时序自注意力模块,通过自注意力机制挖掘实例特征中关键的时序信息,通过局部特征融合和加权,提取具有更强可迁移性的时序特征,提升了开放集活动识别的准确性和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120597133B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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