发明专利 已授权

三维路网下交通拥堵识别方法

📄 申请号:CN202011179143.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-10-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

交通管理, 智慧城市, 导航系统

摘要

三维路网下交通拥堵识别方法,首先输入包含时空交通信息与三维的城市路网信息,通过对路网数据结构化建模成图数据,并进行剪枝,构建以目标有向交通流为中心节点的绳结状树形结构。然后,使用基于有向图的卷积网络捕获高阶空间特征。最后针对连续路网特征进行时序分析,同时引入了多模式注意机制来捕获长程时间依赖关系,并识别交通拥堵。本发明通过提出新的方法(ADGCN)提取特征值,将路段作为节点和关联在上游和下游路段之间的有向边,构造一个绳结状图来描述该路的三维交通路网,利用多模型自注意机制在时间维度上分析长程数据依赖关系,提出了识别交通拥堵的新框架;此外还引入了大量不同的环境指标,能够更快并且更加准确的预测拥堵。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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