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三维路网下交通拥堵识别方法

📄 申请号：CN202011179143.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06F16_901 , G06F16_909 , G06F16_29 ,

技术画像

所属领域

交通拥堵识别交通拥堵识别智能交通交通数据处理

应用场景

交通管理, 智慧城市, 导航系统

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摘要

三维路网下交通拥堵识别方法，首先输入包含时空交通信息与三维的城市路网信息，通过对路网数据结构化建模成图数据，并进行剪枝，构建以目标有向交通流为中心节点的绳结状树形结构。然后，使用基于有向图的卷积网络捕获高阶空间特征。最后针对连续路网特征进行时序分析，同时引入了多模式注意机制来捕获长程时间依赖关系，并识别交通拥堵。本发明通过提出新的方法(ADGCN)提取特征值，将路段作为节点和关联在上游和下游路段之间的有向边，构造一个绳结状图来描述该路的三维交通路网，利用多模型自注意机制在时间维度上分析长程数据依赖关系，提出了识别交通拥堵的新框架；此外还引入了大量不同的环境指标，能够更快并且更加准确的预测拥堵。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种适用于戴口罩的人脸卷积神经网络特征表达学习和提取方法

当前第 / 件

一种基于黏菌算法的半导体温控系统控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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