发明专利已授权

一种适用于戴口罩的人脸卷积神经网络特征表达学习和提取方法

📄 申请号：CN202010503932.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-06-05

公开号

CN111950340B

公开日

2024-03-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_26 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别深度学习特征提取神经网络卷积神经网络

应用场景

人脸识别, 安防监控, 智能门禁, 身份认证, 智能终端

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摘要

一种适用于戴口罩的人脸卷积神经网络特征表达学习和提取方法，收集标注口罩区域的人脸图像集，训练口罩分割语义模型Ms，其功能是为人脸图像的每个像素点标记口罩区域或非口罩区域标签；输入人脸图像I，用Ms对I进行语义分割得到I对应的语义矩阵S；根据语义矩阵S计算掩膜矩阵M；确定人脸卷积神经网络模型Mf；根据分类层f(I)结果与人脸ID计算损失函数的值，反向传播更新神经网络模型参数，迭代更新直至收敛。本发明对通用人脸识别器适应能力较强、数据成本较低。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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