发明专利 已授权

一种基于多域视角的群体车辆轨迹预测方法

📄 申请号:CN202411770254.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-12-04
公开号
CN119740015B
公开日
2025-11-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车路协同, 交通流量预测, 驾驶辅助系统

摘要

一种基于多域视角的群体车辆轨迹预测方法,首先,在频域方面,模型利用快速傅里叶变换将历史轨迹转换为频域表示,选取振幅最大的频率以捕捉潜在的周期性特征,结合堆叠的二维卷积网络和LSTM对特征进行深度提取;其次,在空间域方面,构建加权有向空间拓扑图,通过车辆间的相对位置、速度和加速度信息来建模动态空间关系,使用带残差连接的堆叠图卷积网络提取空间特征;随后,在时域方面,基于圆形有限穿透可见性图构建时间逻辑图,通过允许跨时间步的连接以捕捉时间依赖特征,利用残差堆叠GCN提取时域特征;最后,通过门控循环单元编码‑解码结构融合多域特征,实现群体车辆的轨迹预测,本发明实现对群体车辆未来轨迹的高精度预测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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