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发明专利
已授权
一种基于多域视角的群体车辆轨迹预测方法
📄 申请号:CN202411770254.1
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-12-04
公开号
CN119740015B
公开日
2025-11-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2131
IPC 分类号
G06F18_2131
,
G06F18_25
,
G06N3_0442
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
G06N5_01
,
技术画像
所属领域
车辆轨迹预测
车辆轨迹预测
多源数据融合
人工智能算法
应用场景
智能交通, 自动驾驶, 车路协同, 交通流量预测, 驾驶辅助系统
AI 智能推荐
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摘要
一种基于多域视角的群体车辆轨迹预测方法,首先,在频域方面,模型利用快速傅里叶变换将历史轨迹转换为频域表示,选取振幅最大的频率以捕捉潜在的周期性特征,结合堆叠的二维卷积网络和LSTM对特征进行深度提取;其次,在空间域方面,构建加权有向空间拓扑图,通过车辆间的相对位置、速度和加速度信息来建模动态空间关系,使用带残差连接的堆叠图卷积网络提取空间特征;随后,在时域方面,基于圆形有限穿透可见性图构建时间逻辑图,通过允许跨时间步的连接以捕捉时间依赖特征,利用残差堆叠GCN提取时域特征;最后,通过门控循环单元编码‑解码结构融合多域特征,实现群体车辆的轨迹预测,本发明实现对群体车辆未来轨迹的高精度预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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