发明专利已授权

一种基于贝叶斯估计和共同邻居的链路预测方法

📄 申请号：CN201710378145.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-05-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L12_24

技术画像

所属领域

链路预测链路预测复杂网络分析贝叶斯估计

应用场景

社交网络, 推荐系统, 知识图谱, 生物信息学, 网络反欺诈

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摘要

一种基于贝叶斯估计和共同邻居的链路预测方法，建立网络模型，任取两个未直接连接节点作为种子节点，分别计算它们之间存在和不存在连边的概率，根据二节点之间长度为2或3路径中间节点度信息，分别计算二节点之间产生和不产生连边的概率，根据贝叶斯估计和共同邻居信息，计算二节点之间长度为2和3的路径的每一中间节点的似然值,相似性分数为所有中间节点的似然值之和；遍历网络，用上述方法获取任意两个种子节点间的相似性分数，将所有种子节点对按相似性分数降序排列，取前B个分数值对应的节点对为预测连边。本发明根据贝叶斯估计，结合共同邻居信息，区分两节点间的局部路径中不同中间节点具有不同的重要性，算法预测效果好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200505

✅ 授权

20171201

?? 实质审查的生效：

20171107

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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