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一种基于马尔可夫链的灰色模型局域网峰值流量预测方法

Name: 一种基于马尔可夫链的灰色模型局域网峰值流量预测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2017112830952
Availability: InStock

📄 申请号：CN201711283095.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-12-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L12_24 , H04L12_26 ,

技术画像

所属领域

网络流量预测网络流量预测马尔可夫链灰色模型

应用场景

局域网流量管理, 网络性能监测, 数据中心运维, 网络安全态势感知

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摘要

基于马尔可夫链的灰色模型GM(1,1)局域网短期峰值流量预测方法，包括：步骤1：原始峰值GM(1,1)的确定。步骤2：原始峰值数据的分类；将历史数据以从小到大的顺序分类，并求得不同类的平均值。步骤3：原始峰值数据分类后转移概率矩阵的确定；对每个原始数据下跳类进行判断，得到相应转移概率矩阵。步骤4：初始预测值的修正；判断当天实际峰值类，将其所在类平均值与转移概率矩阵做加权平均得参数一，将参数一与原始预测值做平均得该天修正值。步骤5：短期内流量预测；将步骤4所得值作为预测经验更新转移概率矩阵，重复步骤至完成短期预测。本发明建模过程简单，能快速对短期网络流量进行预测，对合理规划网络资源具有较大工程价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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