摘要
本发明公开了一种基于改进DANN模型的电梯曳引轮故障判断方法,包括:采集目标域数据和源域数据并记录域分类标签;采用小波包分解对目标域和源域数据进行分解重构得到重构信号;利用马尔可夫转移矩阵提取重构信号的时频特征构建马尔可夫变迁场作为输入特征;建立改进DANN模型;利用源域数据对应的输入特征预训练改进DANN模型的特征提取器和分类器;将目标域数据和源域数据对应的输入特征和域分类标签输入预训练好的模型进行对抗训练获得最终DANN模型;将待检测信号输入最终DANN模型获得故障诊断结果。该方法解决样本不足的同时,充分提取振动信号的相关特征,结合迁移学习实现快速准确诊断电梯故障,便于设备安全维护。