发明专利 已授权

一种基于改进DANN模型的电梯曳引轮故障判断方法

📄 申请号:CN202211055897.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-08-30
公开号
CN115358276B
公开日
2025-07-25
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电梯维护保养, 设备故障预警, 工业设备状态监测

摘要

本发明公开了一种基于改进DANN模型的电梯曳引轮故障判断方法,包括:采集目标域数据和源域数据并记录域分类标签;采用小波包分解对目标域和源域数据进行分解重构得到重构信号;利用马尔可夫转移矩阵提取重构信号的时频特征构建马尔可夫变迁场作为输入特征;建立改进DANN模型;利用源域数据对应的输入特征预训练改进DANN模型的特征提取器和分类器;将目标域数据和源域数据对应的输入特征和域分类标签输入预训练好的模型进行对抗训练获得最终DANN模型;将待检测信号输入最终DANN模型获得故障诊断结果。该方法解决样本不足的同时,充分提取振动信号的相关特征,结合迁移学习实现快速准确诊断电梯故障,便于设备安全维护。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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