发明专利已授权

一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法

📄 申请号：CN202411153540.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-08-21

公开号

CN119027988B

公开日

2025-09-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_12

IPC 分类号

G06V40_12 , G06V10_10 , G06V10_26 , G06V10_28 , G06V10_44 , G06V10_25 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

神经网络图像识别人工智能算法生物特征识别神经网络

应用场景

指纹识别, 身份认证, 安防监控, 智能终端

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摘要

本发明公开了一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法，首先将OCT指纹体数据进行分割，将分割得到的系列子块输入到深度压缩神经网络；然后经过连续的扩张深度压缩模块，利用扩张卷积提升对汗腺的感受野，提取汗腺初步特征；通过连续的基础深度压缩模块，提取汗腺细化特征；汗腺细化特征在随机失活后，经过连续的卷积层，输出汗孔特征图，将汗孔特征图经过二值化后得到表面汗孔图片，将所有子块对应的表面汗孔图片进行拼接，得到手指汗孔图。本发明能够对OCT原始数据直接进行处理。通过深度压缩模块来提取汗腺特征，无需去噪和映射操作，直接从OCT原始数据中提取汗腺，压缩生成准确的表面汗孔图像，提升了提取精度和速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于工业互联网的皮革优化排样与多机协调裁断方法

当前第 / 件

一种实现电磁阀快速运动的控制系统及其方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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