发明专利 已授权

一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法

📄 申请号:CN202411153540.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-08-21
公开号
CN119027988B
公开日
2025-09-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

指纹识别, 身份认证, 安防监控, 智能终端

摘要

本发明公开了一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法,首先将OCT指纹体数据进行分割,将分割得到的系列子块输入到深度压缩神经网络;然后经过连续的扩张深度压缩模块,利用扩张卷积提升对汗腺的感受野,提取汗腺初步特征;通过连续的基础深度压缩模块,提取汗腺细化特征;汗腺细化特征在随机失活后,经过连续的卷积层,输出汗孔特征图,将汗孔特征图经过二值化后得到表面汗孔图片,将所有子块对应的表面汗孔图片进行拼接,得到手指汗孔图。本发明能够对OCT原始数据直接进行处理。通过深度压缩模块来提取汗腺特征,无需去噪和映射操作,直接从OCT原始数据中提取汗腺,压缩生成准确的表面汗孔图像,提升了提取精度和速度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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