发明专利 已授权

基于姿态估计和非局部网络的行人重识别方法

📄 申请号:CN202210287449.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-03-22
公开号
CN114627506B
公开日
2025-09-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧安防, 智慧城市, 智能监控, 公共安全

摘要

本发明公开了一种基于姿态估计和非局部网络的行人重识别方法,先通过获取行人图像,提取关节点热力图和全局特征图,将全局特征图与关节点热力图进行元素间相乘,得到关节点局部特征。然后将关节点局部特征拼接并经过卷积操作得到第一特征图,将第一特征图通过非局部神经网络捕获每个关节点像素之间的相关性,得到局部前景特征图。最后融合全局特征图和局部前景特征图,将融合特征图进行全局平均池化得到的行人特征向量,采用行人特征向量进行比对,输出识别结果。本发明克服全局特征与局部特征的单一性问题,提高了行人重识别的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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