发明专利已授权

一种基于时空频域特征和对抗学习的跨域行为识别方法

📄 申请号：CN202510073506.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-17

公开号

CN119495126B

公开日

2025-04-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

行为识别行为识别对抗学习跨域学习

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 智慧城市, 安防监控, 运动分析

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摘要

本发明公开了一种基于时空频域特征和对抗学习的跨域行为识别方法，首先获取源域和目标域传感器数据，采用滑动窗口进行分割，分割后的传感器数据通过时空频域特征提取网络，分别得到源域特征向量和目标域特征向量。在跨域行为识别的过程中，使用时空特征提取网络对传感器数据中的时空特征进行了扩展和提取，获得了更加充分的时空特征信息，利用频域特征提取网络充分挖掘了传感器数据中的频域特征，并对目标域和源域之间的频域特征进行计算得到相似度矩阵，结合对抗学习抑制了非目标行为对行为识别的干扰，拉近了源域和目标域之间的特征分布，增强了模型的泛化能力，实现了模型对跨域行为的有效识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进NBA算法的BPNN特征识别方法

当前第 / 件

一种具有低过冷度的Sn基多元素金属微球及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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