发明专利已授权

一种基于改进NBA算法的BPNN特征识别方法

📄 申请号：CN201811237688.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-10-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络模式识别

应用场景

智能识别, 工业自动化, 故障诊断, 图像识别, 数据分类

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摘要

本发明涉及一种基于改进NBA算法的BPNN特征识别方法，对面边邻接图进行预处理，提取特征因子最小子图，将属于同一特征的特征因子聚合为复合特征，对聚合完毕后的每一个特征因子进行特征编码，得到特征编码序列，采用二阶振荡机制和差分算法对NBA算法进行改进，并以改进的NBA算法优化BP神经网络、进行特征识别。本发明最大限度地识别出具有工程意义的特征，由于神经网络有优良的学习性能，极大提高特征识别的准确性和效率，而利用改进的NBA算法对BP神经网络进行优化，可以实现控制局部搜索和全局搜索间的相互转换，避免陷入局部最优缺陷，具有更好的收敛性。本发明在训练后进行特征识别，有效提高了特征识别的准确率和效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210409

✅ 授权

20190305

?? 实质审查的生效：

20190205

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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