发明专利 已授权

一种基于改进NBA算法的BPNN特征识别方法

📄 申请号:CN201811237688.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-10-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能识别, 工业自动化, 故障诊断, 图像识别, 数据分类

摘要

本发明涉及一种基于改进NBA算法的BPNN特征识别方法,对面边邻接图进行预处理,提取特征因子最小子图,将属于同一特征的特征因子聚合为复合特征,对聚合完毕后的每一个特征因子进行特征编码,得到特征编码序列,采用二阶振荡机制和差分算法对NBA算法进行改进,并以改进的NBA算法优化BP神经网络、进行特征识别。本发明最大限度地识别出具有工程意义的特征,由于神经网络有优良的学习性能,极大提高特征识别的准确性和效率,而利用改进的NBA算法对BP神经网络进行优化,可以实现控制局部搜索和全局搜索间的相互转换,避免陷入局部最优缺陷,具有更好的收敛性。本发明在训练后进行特征识别,有效提高了特征识别的准确率和效率。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210409
✅ 授权
20190305
?? 实质审查的生效 :
20190205
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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