发明专利 已授权

一种边-云协同的深度神经网络模型训练方法

📄 申请号:CN202110306836.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-03-23
公开号
CN113033653B
公开日
2024-04-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

边缘智能, 深度学习模型训练, 分布式训练, 物联网, 工业互联网

摘要

一种边‑云协同的深度神经网络模型训练方法,先由中心云训练得到一个普适化模型,随后将该模型迁移到边缘服务器上,边缘服务器对该普适化模型进行微调和再训练,微调的方式是冻结普适化模型除最后一层以外的所有神经网络层的参数,再修改最后一层全连接层的参数(主要通过修改神经元的个数实现),然后以自身的个性化数据为训练数据集,再训练该普适化模型,得到一个能够表征当前场景个性化特点的且准确率更高的个性化DNN模型。本发明提升模型预测准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113033653B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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