发明专利已授权

一种边-云协同的深度神经网络模型训练方法

📄 申请号：CN202110306836.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-23

公开号

CN113033653B

公开日

2024-04-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络边缘计算人工智能算法云计算神经网络深度神经网络

应用场景

边缘智能, 深度学习模型训练, 分布式训练, 物联网, 工业互联网

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种边‑云协同的深度神经网络模型训练方法，先由中心云训练得到一个普适化模型，随后将该模型迁移到边缘服务器上，边缘服务器对该普适化模型进行微调和再训练，微调的方式是冻结普适化模型除最后一层以外的所有神经网络层的参数，再修改最后一层全连接层的参数(主要通过修改神经元的个数实现)，然后以自身的个性化数据为训练数据集，再训练该普适化模型，得到一个能够表征当前场景个性化特点的且准确率更高的个性化DNN模型。本发明提升模型预测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种模块化阵元压电陶瓷超声导波检测装置及检测方法

当前第 / 件

一种数字印刷印品缺陷检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种边-云协同的深度神经网络模型训练方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

深度成像系统及其标定方法、深度成像方法、存储介质

一种云资源组合优化分配方法及终端机

集群容错能力判断方法、云操作系统集群及计算平台

服务项目

资源中心

关于柿子坊