发明专利已授权

一种基于中毒神经元抑制的图生成模型鲁棒性增强方法

📄 申请号：CN202111287336.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-11-02

公开号

CN114048840B

公开日

2025-04-08

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_094

IPC 分类号

G06N3_094 , G06N3_084 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_0475 , G06F18_2415 , G06F18_20 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图生成模型对抗鲁棒性

应用场景

人工智能安全, 图数据挖掘, 社交网络分析, 药物分子生成, 知识图谱构建

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摘要

本发明公开了一种基于中毒神经元抑制的图生成模型鲁棒性增强方法，本发明方法首先构建中毒样本和混合数据集，再利用混合数据集对目标模型进行中毒训练，得到训练后的中毒模型，查找中毒模型每一层的中毒神经元，构建中毒神经通路，生成能实现抑制中毒通路的子图结构，迭代得到结构多样化的最终的新的图结构，并将最终的新的图结构转化成深度模型结构，最后对深度模型结构进行重训练，得到增强对抗中毒攻击鲁棒性后的鲁棒模型结构。本发明得到一个不容易受到中毒攻击的新的深度模型，实现对抗中毒攻击的目的，从而达到增强模型对抗中毒攻击的鲁棒性的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于气垫导轨的油气粘度测试系统

当前第 / 件

基于TD3算法的轮毂电机驱动电动汽车垂直振动控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_094)

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