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发明专利
已授权
一种冷冻电镜单颗粒成像数据的分类方法
📄 申请号:CN201910172444.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-03-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_50
IPC 分类号
G06F17_50
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
机器学习
应用场景
结构生物学, 生物大分子三维重构, 药物研发, 蛋白质结构解析, 生命科学研究
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摘要
一种面向冷冻电镜图像的分类方法,包括以下步骤:第一步,用最大似然法迭代计算电镜图像的参数概率分布函数;第二步,利用分子动力学模拟,生成可能存在的不同构象模型;第三步,以生成的模型作为参考,根据第二步得到的概率分布函数对电镜图像进行分类;第四步,用最大似然法对分类后的每个类别进行精细化重建;第五步,将重建结果与生成的模型进行对比,得到拟合结果,如果拟合结果良好,结束;否则,转第二步。本发明可以分类出电镜图像中变化较大的构象,给动力学分析提供参考。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230725
✅ 授权
20190813
?? 实质审查的生效 :
20190719
📄 公开
一种微电网有源电力滤波器动态性能优化控制方法
当前第 / 件
一种基于MRBNet的无监督低光图像增强方法和装置
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覆盖
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📌 交易状态:
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