发明专利已授权

一种基于MRBNet的无监督低光图像增强方法和装置

📄 申请号：CN202410982952.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-07-22

公开号

CN118918053B

公开日

2026-06-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_90

IPC 分类号

G06T5_90 , G06T5_60 , G06T5_70 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

图像增强图像增强深度学习计算机视觉

应用场景

低光照成像, 安防监控, 智能摄影, 自动驾驶, 工业视觉

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摘要

本发明公开了一种基于MRBNet的无监督低光图像增强方法和装置，其方法包括：构建数据集，其中仅包括低光图像；利用数据集中低光图片对MRBNet进行训练；预设MRBNet的包括两个阶段图像增强阶段和去噪阶段；其中图像增强阶段包括两个分支：第一个分支由5个卷积层和局部感知模块(LAN)组成、第二个分支使用编码器‑解码器结构和跳跃连接组成；通过训练后在测试阶段仅使用第一个分支进行低光图片增强；得到增强后的图片通过盲点网络(BSN)进行去噪。这种方法不再需要成对的低光和正常光图片，仅使用低光图片进行训练，并且能够更好的解决无监督训练方式图像增强不足的问题和增强后图像噪声大影响图片质量的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种冷冻电镜单颗粒成像数据的分类方法

当前第 / 件

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