发明专利已授权

一种非侵入式负荷识别的自适应阈值事件检测方法

📄 申请号：CN202210929445.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-03

公开号

CN115409089B

公开日

2025-07-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06N20_00 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

非侵入式负荷识别非侵入式负荷识别事件检测自适应阈值算法

应用场景

智能电网, 用电负荷监测, 能源管理, 智能家居, 电力需求响应

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摘要

本发明公开了一种非侵入式负荷识别的自适应阈值事件检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：数据输入，以环形存储方法将功率数据进行整理，形成滑动窗口；步骤2：针对当前负荷功率变化特征，将事件根据标准差算法分为短暂态事件和长暂态事件，对不同类型事件采用不同的方法自适应调整阈值；步骤3：根据阈值进行基于均值偏移CUSUM的事件检测，判断事件是否真实；步骤4：针对检测到的真实事件提取特征向量，通过机器学习方法进行事件分类。本发明能够根据当前功率变化情况，计算出相应阈值，解决传统事件检测方法局限于固定阈值，在同时存在功率变化幅值差别大的负荷时，功率变化幅值小的负荷难以被检测的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种金属件表面弯曲文本行矫正方法

当前第 / 件

基于光流法与机器学习的絮凝形态在线监测及加药控制方法

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