发明专利已授权

一种基于改进粒子滤波和卷积网络的雕刻机异常检测方法

📄 申请号：CN202211625466.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-12-16

公开号

CN116226758B

公开日

2025-11-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2431

IPC 分类号

G06F18_2431 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

异常检测异常检测卷积神经网络粒子滤波

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备故障诊断, 数控加工, 预测性维护

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摘要

一种基于改进粒子滤波和卷积网络的雕刻机异常检测方法，分为离线训练和异常检测两个阶段。在离线训练阶段，首先采集雕刻机运行数据并确定正常工况下的系统模型结构，然后引入改进粒子滤波算法得到系统状态变量估计值，并使用期望最大化算法迭代更新模型参数，得到雕刻机系统精确的数学模型，最后利用模型的残差信息训练一维残差卷积神经网络，实现系统运行数据的二分类。在异常检测阶段，利用数学模型对运行数据进行粒子滤波得到噪声的估计值序列，最后通过离线训练好的分类器判断运行数据是否处于异常。本发明能够得到系统准确的数学模型并挖掘数据在时间维度的相关性，提高雕刻机运行数据异常检测的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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