发明专利 已授权

基于多智体强化学习的VR视频自适应码率控制方法

📄 申请号:CN202510451910.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-04-11
公开号
CN120151495B
公开日
2025-07-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

VR视频直播, VR视频点播, 云VR, 视频流媒体, 5G多媒体

摘要

本发明提供基于多智体强化学习的VR视频自适应码率控制方法,涉及VR技术领域,包括获取历史视频块传输数据预测带宽并评估网络稳定性,基于多层感知机结构的Actor网络输出码率选择概率分布,对视频块计算结构相似度和重缓冲指标构建综合奖励函数,利用多智能体联合状态向量获取局部观测信息并通过注意力权重整合群体信息,采用策略梯度方法和Adam优化器更新网络参数实现码率优化。本发明能够有效提升VR视频传输质量,降低重缓冲概率,保证用户观看体验的连续性和流畅性,同时降低码率切换频率,提高系统稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120151495B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:47 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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