发明专利已授权

海量分布式光伏电站发电功率超短期预测方法和系统

📄 申请号：CN202210636607.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-06-07

公开号

CN114971054B

公开日

2025-01-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F17_16 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

分布式光伏光伏发电功率预测人工智能算法时间序列预测分布式光伏

应用场景

光伏电站运维, 电力系统调度, 分布式能源管理, 智能电网, 新能源并网

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摘要

一种海量分布式光伏电站发电功率超短期预测方法，包括：S1.预处理数据、S2.训练模型以及S3.预测功率。一种海量分布式光伏电站发电功率超短期预测系统，气象数据发布平台及分布式光伏站点将实时的气象及功率数据传输至数据预处理模块，经预处理后存入数据存储模块，数据存储模块将训练所需数据传输至模型训练模块，经训练得到CNN‑LSTM模型组并传入功率预测模块，功率预测模块接收分布式光伏站点传输的预测请求进行处理，最后将预测响应下发至指定光伏站点。本发明提供的技术方法无需高分辨率的NWP及实时辐照信息，仅基于各分布式光伏站点的历史功率数据以及低代价的气象平台数据，即实现了对单个分布式光伏站点精准的超短期功率预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多通道截断核范数及全变差正则化的高光谱图像去噪方法

当前第 / 件

一种抗菌性阴离子交换膜的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (H02J3_00)

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