发明专利已授权

一种基于典型相关分析的指静脉和指节纹双模态识别方法

📄 申请号：CN202211236520.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-10-10

公开号

CN115909515B

公开日

2026-01-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_70

IPC 分类号

G06V40_70 , G06V10_80 , G06V40_14 , G06V40_12 , G06V10_20 , G06V10_40 , G06V10_77 , G06V10_30 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

生物特征识别生物特征识别图像识别多模态融合

应用场景

身份认证, 安全支付, 门禁系统, 智能终端解锁, 安防监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于典型相关分析的指静脉和指节纹双模态识别方法，包括：对用于训练的指静脉图像和指节纹图像进行Daubechies小波预处理获得指静脉图像和指节纹图像各自的低频图像，采用K‑L变换分别对两组低频图像进行特征提取，进而在两组特征矩阵之间建立描述他们相关性的准则函数，根据准则函数求得两组典型投影矢量集，最后通过给定的特征融合策略融合典型相关特性并在分类识别中应用。本发明的有益效果是：本发明通过降维获得两个模态的特征信息，减小识别计算量，提高识别精度，将更多的类别信息更加充分的引入到准则函数中，既到达信息融合的目的，又有效的消除了特征之间的冗余信息，并且使分类性能得到了较大提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于观测高度改变的目标深度测量方法

当前第 / 件

一种强倾弱弯的梁桥设计方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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