发明专利已授权

一种基于多任务卷积神经网络的掌纹ROI提取与增强的方法

📄 申请号：CN202010916060.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-09-03

公开号

CN112149521B

公开日

2024-05-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_25 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06T5_70 , G06T5_10 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法图像识别生物特征识别神经网络卷积神经网络

应用场景

身份认证, 安防监控, 智能终端, 金融支付, 门禁系统

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摘要

一种基于多任务卷积神经网络的掌纹ROI提取与增强的方法，包括如下步骤：1)对样本进行训练前的准备工作，先将样本复制成两份，分别为A和B，对样本A进行BM3D去噪和Gabor小波滤波，以此来对样本进行图像增强处理；对样本B进行标记，分别标记训练样本的两个指间谷点和掌纹ROI区域；最后对标记后的训练样本进行数据扩充；2)用步骤1)生成的训练样本来训练多任务卷积神经网络，得到用于掌纹ROI提取与增强的网络模型；3)通过验证集验证训练好的多任务卷积神经网络模型并输出结果，并对结果进行矫正。本发明能够以更高的准确性和鲁棒性实现从一般掌纹中提取到具备图像增强的掌纹感兴趣区域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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