发明专利已授权

面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法

Name: 面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021106499140
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110649914.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-10

公开号

CN113313254B

公开日

2024-03-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0985

IPC 分类号

G06N3_0985 , G06N3_044 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型人工智能算法元学习深度学习深度学习模型

应用场景

机器学习模型训练, 人工智能系统, 智能决策, 数据公平性分析, 模型偏差治理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向记忆增强元学习的深度学习模型去偏方法，包括：(1)获取样本数据集，并提取类别标签以及敏感属性标签；(2)构建包含控制器和外部记忆单元的深度学习模型；(3)利用深度学习模型对样本数据进行学习的过程中，依据输出键值与类别标签之间的映射关系筛选得到类别标签，并依据类别标签进行关于敏感属性的相似度检测，筛选得到敏感样本；(4)对敏感样本进行重要性检测，以确定敏感样本的重要性权重；(5)依据重要性权重对敏感样本删减或改变重要性权重，以实现对深度学习模型的去偏处理，从而达到对深度学习模型的去偏效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113313254B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种超薄异质界面Ti3C2Tx/LDH及其制备方法

当前第 / 件

一种基于多任务卷积神经网络的掌纹ROI提取与增强的方法

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