发明专利 已授权

一种跨模态特征融合的钱塘江涌潮高度预测方法

📄 申请号:CN202410729720.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-06-06
公开号
CN118673455B
公开日
2025-06-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

钱塘江涌潮预测, 潮汐预报, 防灾减灾, 水文监测, 智慧水利

摘要

本发明公开了一种跨模态特征融合的钱塘江涌潮高度预测方法。本发明的钱塘江涌潮高度预测方法,通过跨模态融合的方法进行不同数据源之间的特征融合以及生成式解码器进行预测。这种方法有效地结合了潮高数据与气象数据,利用了各自数据的独特性质和互补信息,提高了模型对涌潮动态的理解和预测能力。生成式解码器的应用允许模型一次性预测未来的潮高趋势,不仅优化了预测流程的效率,还显著减少了逐步预测中可能出现的误差累积。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118673455B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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