发明专利已授权

一种跨模态特征融合的钱塘江涌潮高度预测方法

📄 申请号：CN202410729720.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-06-06

公开号

CN118673455B

公开日

2025-06-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态融合时间序列预测

应用场景

钱塘江涌潮预测, 潮汐预报, 防灾减灾, 水文监测, 智慧水利

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摘要

本发明公开了一种跨模态特征融合的钱塘江涌潮高度预测方法。本发明的钱塘江涌潮高度预测方法，通过跨模态融合的方法进行不同数据源之间的特征融合以及生成式解码器进行预测。这种方法有效地结合了潮高数据与气象数据，利用了各自数据的独特性质和互补信息，提高了模型对涌潮动态的理解和预测能力。生成式解码器的应用允许模型一次性预测未来的潮高趋势，不仅优化了预测流程的效率，还显著减少了逐步预测中可能出现的误差累积。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于垃圾目标检测的图像识别改进方法

当前第 / 件

一种基于改进聚合通道特征的手部检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_25)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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