发明专利已授权

一种基于PSO算法的青少年体成分预测方法

📄 申请号：CN201811587168.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-12-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G16H20_60 , G16H20_30 , G06Q10_04 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法健康数据分析生理参数预测

应用场景

青少年体质评估, 健康管理, 运动医学, 营养指导

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摘要

本发明涉及一种基于PSO算法的青少年体成分预测方法，利用PSO算法加权马氏距离并结合聚类方法，完成在医学领域内对青少年体成分的预测。本发明首先利用青少年体成分聚类模型，将体成分数据进行预处理。然后使用加权相异度距离和适应度函数计算体成分数据簇。接着计算待预测数据与簇首体成分数据的隶属度值，最后利用隶属度值和簇首体成分数据完成对青少年体成分的预测；本发明对青少年未来一段时间的体成分进行预测，为青少年体成分研究领域提供更为有效的预测手段，为指导青少年体质健康提供了重要的参考。本方法进行推广后，可以应用于医学领域的体成分预测中，提高青少年体成分预测的准确度，为青少年体成分的预测提供了强有力的支持。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210430

✅ 授权

20190618

?? 实质审查的生效：

20190524

📄 公开

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