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发明专利
已授权
一种中文医学实体关系联合抽取方法和系统
📄 申请号:CN202111203313.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-10-15
公开号
CN114036934A
公开日
2022-02-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_279
IPC 分类号
G06F40_279
,
G06F40_216
,
G06F40_30
,
G06F16_28
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
信息抽取
知识图谱
应用场景
医学文本挖掘, 电子病历处理, 医学知识图谱构建, 临床辅助决策, 医学文献分析
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摘要
一种中文医学实体关系联合抽取方法,包括:医疗关系嵌入表示模块、医疗文本中头实体和尾实体的头尾位置获取模块、医疗文本字词向量及其相对距离计算模块、词汇增强后的字向量输出模块、医疗文本的关系预测模块、医疗文本的字符对向量生成模块、主谓宾三元组输出模块、联合抽取模型训练模块、联合抽取模型的F1分数计算模块、循环训练联合抽取模型模块、医疗文本实体关系获取模块。本发明还包括一种中文医学实体关系联合抽取系统。本发明解决了中文医疗文本中复杂语句的实体嵌套和关系重叠问题,缓解了TPLinker解码矩阵的稀疏,提升了联合抽取模型的收敛速度,通过词汇增强编码单元缓解了中文医疗文本中存在许多专业词汇即使结合上下文也无法准确识别的难题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于张量环分解的高光谱图像去噪方法及装置
当前第 / 件
基于神经元加固的图像分类深度模型中毒防御方法及装置
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