发明专利已授权

一种基于时间卷积网络的运动心率预测方法

📄 申请号：CN202310161397.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-02-24

公开号

CN116167412B

公开日

2025-12-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , A61B5_024 , A61B5_11 , A61B5_00 , G06N3_049 , G06N3_08 , G06F3_01 ,

技术画像

所属领域

时间卷积网络时间卷积网络运动心率预测生理信号处理

应用场景

运动健康监测, 可穿戴设备, 运动训练辅助, 心率预警, 智能手表

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摘要

本发明公开了一种基于时间卷积网络的运动心率预测方法，包括：步骤1：采集学生运动过程中心率及经纬度的历史数据，进行运动速度及加速度数据转化、异常值处理，并对其做归一化处理及数据集划分。步骤2：构建时间卷积网络模型。使用划分后的训练数据集训练网络模型，利用测试数据集选取预测结果最好的模型进行保存。步骤3：采集近期学生运动的心率及经纬度数据，进行预处理后，输入训练好的神经网络模型，对模型输出值进行逆归一化后得到运动心率预测结果。本发明使用时间卷积网络接收多序列的速度及加速度输入，避免循环神经网络中经常出现的梯度爆炸或消失的问题，且并行的特点使其处理效率更高、速度更快。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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