发明专利已授权

一种基于非侵入式量测的水轮机可解释故障检测方法

📄 申请号：CN202411688112.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-11-25

公开号

CN119179991A

公开日

2024-12-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_213 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06F18_20 , G06N7_01 ,

技术画像

所属领域

故障检测故障诊断非侵入式测量可解释人工智能故障检测

应用场景

水电站, 水电机组状态监测, 水力发电, 设备故障诊断, 智能运维

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摘要

本发明属于旋转机械故障检测技术领域，公开了一种基于非侵入式量测的水轮机可解释故障检测方法，包括利用基于小波核卷积自编码器的压缩网络，获得低维时序依赖特征表示以及重构特征；根据重构特征得到重构输入样本，并计算样本重构误差；利用单独的估计网络分别预测混合隶属度矩阵与状态转移概率矩阵，根据预测值估计高斯混合隐马尔可夫模型的参数，并计算低维时序依赖特征表示的能量；基于样本重构误差、低维时序依赖特征表示的能量以及罚函数构建联合优化损失函数，并基于联合优化损失函数更新压缩网络和估计网络的参数进行训练。本发明增强了模型的可解释性，并且提高了故障检测在变工况条件下的泛化能力和适用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种静态、动态分析相结合的智能合约状态提取方法

当前第 / 件

基于HBase分布式存储系统的剧场数据精准查询方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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