发明专利 已授权

基于分位数加权稳健支持向量机的姿势估计方法

📄 申请号:CN202211676442.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-12-26
公开号
CN115840905A
公开日
2023-03-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 运动分析, 智能监控, 虚拟现实, 医疗康复

摘要

基于分位数加权稳健支持向量机的姿势估计方法,包括:1)构建基于传感数据的姿势估计数据集;2)对人体姿势估计数据集进行处理。采用“一对余”策略来处理多分类学习问题,即将个类别分类问题,划分为个二分类学习子问题;3)使用分位数法筛选出异常点,然后使用kNN方法计算权重值;4)根据不均衡度和噪声信息,分别设计类内权重矩阵和类间权重矩阵;5)构建基于分位数加权的稳健支持向量机优化模型;6)根据优化问题求解线性方程组;7)获得最优稳健支持向量机姿势类别超平面;8)构建姿势估计决策函数;9)根据手持设备的传感数据,预测人体姿势类别。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115840905A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:37 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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