发明专利已授权

基于特征融合和加权最大间隔神经网络的异常翻栏行为检测方法

📄 申请号：CN202310656609.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-06-05

公开号

CN116778575B

公开日

2026-04-07

申请人

浙江工业大学之江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_40 , G06V10_80 , G06V20_70 , G06V10_82 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法图像识别视频行为分析神经网络

应用场景

智能安防, 智慧城市, 公共安全监控, 异常行为预警

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于特征融合和加权最大间隔神经网络的异常翻栏行为检测方法，包括：1)构建正常行为和异常行为数据集，用于训练和测试模型。2)设计一种改进的姿势特征融合策略，以提高特征的表达能力和区分度。3)将特征融合后的数据集输入神经网络，捕获非线性特征。4)引入最大间隔损失函数来提高模型的泛化能力，构建最大间隔损失函数来训练模型；5)引入不均衡因子来加权不同类别样本的损失值，平衡训练过程中的类别影响；6)预测行为是否为异常行为，根据训练好的模型对新的行为数据进行分类判别。本发明能提取更准确、更有表达力的特征，对异常行为的识别能力强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多种群联合搜索的蛋白质构象空间优化方法

当前第 / 件

用于SLM成形不锈钢零件的表面处理液和表面处理装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

G06V40_10 G06V40_12 G06V40_13 G06V40_14 G06V40_145 G06V40_16 G06V40_18 G06V40_19 G06V40_20 G06V40_30 G06V40_40 G06V40_50 G06V40_70 覆盖13个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于特征融合和加权最大间隔神经网络的异常翻栏行为检测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊