发明专利 已授权

基于多特征混合字典和概率预测的人脸识别方法

📄 申请号:CN202210502662.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-05-09
公开号
CN114863530A
公开日
2022-08-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能门禁, 金融支付, 智慧城市

摘要

基于多特征混合字典和概率预测机制的人脸识别方法,包括:步骤1、使用高清摄像头,在正常光照情况下对人脸图像进行采集,保证人脸处于图像的中央位置;步骤2、对采样数据提取局部纹理特征和全局特征,将两者结合构建混合过完备字典;步骤3、为满足过完备字典N‑K约束条件,对混合过完备字典进行PCA降维操作;步骤4、测试样本利用构建好的混合过完备字典,通OMP算法进行稀疏度分解,得到系数向量X;步骤4、计算通过稀疏向量和混合过完备字典重构样本,将原样本和重构的样本做比较,计算误差e;步骤5、分析每个类别的系数分布,计算系数的关联分数,将关联分数通过SoftMax得到预测概率;步骤6、结合误差e和预测概率得出最后的类别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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