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发明专利
已授权
一种多指数特征提取的ECT图像重建方法
📄 申请号:CN202111305587.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-11-05
公开号
CN114596377B
公开日
2025-08-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T11_00
IPC 分类号
G06T11_00
,
G06F17_16
,
G06F17_11
,
技术画像
所属领域
CT图像重建
图像重建
特征提取
电容层析成像
CT图像重建
应用场景
工业过程成像, 多相流检测, 管道流体监测, 燃烧过程可视化, 无损检测
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摘要
一种多指数特征提取的ECT图像重建方法,首先将图像灰度矩阵和灵敏度矩阵经过零向量扩展来重组,构建成一个稀疏化的稀疏观测方程,其次将Tikhonov正则化算法得到灰度向量建模成一个有限新息率信号,用指数再生采样核对其滤波后均匀采样,提取特征信息,从采样样本中计算获取测量值后,把稀疏观测矩阵与FRI观测矩阵相结合,稀疏观测向量和FRI观测向量相结合,随机重组综合观测矩阵和综合观测向量的行向量,获得综合观测方程;将电容层析图像重构的问题转化为L0范数最小化问题,求解L0范数最小化问题得到稀疏向量的估计,计算出灰度向量的估计,最后重构原始图像。本发明具有良好的图像质量和较高的重建精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于多特征混合字典和概率预测的人脸识别方法
当前第 / 件
一种迭代解卷-时反目标检测及距离估计方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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