发明专利已授权

一种基于深度自编码卷积神经网络的多任务分层图像检索方法

📄 申请号：CN201711057490.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-11-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30 , G06N3_04 , G06K9_32 ,

技术画像

所属领域

图像检索图像检索深度学习卷积神经网络

应用场景

以图搜图, 安防监控, 电商图像搜索, 医学图像检索, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于深度自编码卷积神经网络的多任务分层图像检索方法，其特征在于：主要包括一个用于深度学习和训练识别的多任务端到端的卷积神经网络、一种基于RPN网络对感兴趣区域二次筛选模块的快速视觉分割检测和定位方法、一种全图稀疏哈希码的粗检索、一种基于最大响应的区域感知语义特征和矩阵h的精准比对检索、一种对感兴趣区域选着性比较的算法。本发明能实现端到端的训练，自动选出更高质量的感兴趣区域，有效提高以图搜图的自动化和智能化水平，且用较少的存储空间，较快的检索速度来满足大数据时代的图像检索要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度生成对抗网络的低剂量CT肺部图像的同时超分辨率和去噪方法

当前第 / 件

一种端到端的以太坊钓鱼账户检测方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_30)

G06F17_00 G06F17_10 G06F17_11 G06F17_12 G06F17_13 G06F17_14 G06F17_15 G06F17_16 G06F17_17 G06F17_18 G06F17_21 G06F17_22 G06F17_24 G06F17_25 G06F17_27 G06F17_28 G06F17_30 G06F17_40 G06F17_50 覆盖19个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度自编码卷积神经网络的多任务分层图像检索方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_30)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

图像中关键点的检测方法及设备

服务项目

资源中心

关于柿子坊