发明专利已授权

一种端到端的以太坊钓鱼账户检测方法和系统

📄 申请号：CN202110359953.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-02

公开号

CN113111930A

公开日

2021-07-13

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

区块链安全区块链安全钓鱼账户检测异常行为识别

应用场景

区块链生态安全, 加密货币交易安全, 数字钱包安全, 金融反欺诈, 网络安全管理

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摘要

本发明提供一种端到端的以太坊钓鱼账户检测方法，包括：(S1):从交易记录中采样目标账户的二阶交易网络，账户包括钓鱼账户和非钓鱼账户；(S2)：从智能合约调用历史记录中筛选出经常被调用的合约，并为所有二阶网络的中的账户提取合约调用特征；(S3)：通过图神经网络学习账户的交易行为模式，并实现端到端的账户分类，将钓鱼账户分类出来。本发明还提供一种端到端的以太坊钓鱼账户检测系统，包括：网络提取模块、特征提取模块、数据整合模块，训练模块、钓鱼账户检测模块。本发明能够有效降低计算数据规模，并且能够有效区分钓鱼账户和非钓鱼账户，帮助数字货币平台和用户规避诈骗风险。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度自编码卷积神经网络的多任务分层图像检索方法

当前第 / 件

一种通过交联制备耐溶剂且耐酸碱度均孔膜的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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