发明专利已授权

基于多尺度生成对抗网络的低剂量CT肺部图像的同时超分辨率和去噪方法

📄 申请号：CN202011323293.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-11-23

公开号

CN112435164B

公开日

2024-04-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4053

IPC 分类号

G06T3_4053 , G06T3_4007 , G06T5_50 , G06T5_70 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理深度学习图像增强与去噪

应用场景

低剂量CT成像, 肺部疾病诊断, 医学影像筛查

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多尺度生成对抗网络的低剂量CT肺部图像的同时超分辨率和去噪方法，包括：(1)收集高剂量CT肺部图像并退化成低剂量CT肺部图像，组成一个样本；(2)构建包含生成器和判别器的生成式对抗网络，其中，生成器包括依次连接的多尺度特征提取模块，卷积层、多个残差通道注意力模块、填充模块、残差模块以及上采样模块，判别器包括一系列的卷积层和BN模块；(3)利用样本训练所述生成式对抗网络优化网络参数，确定的网络参数与生成器组成超分辨率和去噪模型；(4)应用时，采集低剂量CT肺部图像，并输入至超分辨率和去噪模型中，经计算输出高剂量CT肺部图像。该方法提升了超分辨率成像质量和去噪效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高通量黑滑石/金属有机框架复合抗菌纳滤膜

当前第 / 件

一种基于深度自编码卷积神经网络的多任务分层图像检索方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_4053)

G06T3_00 G06T3_04 G06T3_053 G06T3_08 G06T3_14 G06T3_40 G06T3_4007 G06T3_4023 G06T3_4038 G06T3_4046 G06T3_4053 G06T3_4061 G06T3_4076 G06T3_4084 G06T3_60 覆盖15个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于多尺度生成对抗网络的低剂量CT肺部图像的同时超分辨率和去噪方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_4053)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种适用于超声图像去噪的自适应加权混合总变分方法

一种汉字图像处理方法

一种基于卷积转置自注意力的红外图像去噪方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊