发明专利 已授权

一种具有鲁棒性的多模态情感分析方法

📄 申请号:CN202310248746.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-03-09
公开号
CN116522107B
公开日
2025-09-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

舆情监测, 人机交互, 智能客服, 心理健康评估, 安防监控

摘要

本发明公开了一种具有鲁棒性的多模态情感分析方法,首先获取待预测对象的文本、音频和视频三种模态特征序列中的至少一个,对于缺失的模态特征序列,通过训练好的模态翻译模块生成所缺失的模态,从而得到三种模态特征序列。然后将三种模态特征序列输入到训练好的情感预测模块中,得到待预测对象的情感预测结果。本发明技术方案使用MGT模型来统一过去在模态翻译中的编码解码架构,并使用MUT模型来对多模态信息进行融合,为了进一步得到统一的多模态表征,还引入了全零初始化的特殊序列MMSeq,不仅能够同时克服模态缺失和多模态序列非对齐的问题,并且还能够提高情感分析的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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