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发明专利
已授权
一种具有鲁棒性的多模态情感分析方法
📄 申请号:CN202310248746.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-03-09
公开号
CN116522107B
公开日
2025-09-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_213
IPC 分类号
G06F18_213
,
G06F18_25
,
G06F18_214
,
G06N3_0499
,
G06N3_045
,
G06N3_0442
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
情感分析
多模态融合
情感计算
人工智能算法
情感分析
应用场景
舆情监测, 人机交互, 智能客服, 心理健康评估, 安防监控
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种具有鲁棒性的多模态情感分析方法,首先获取待预测对象的文本、音频和视频三种模态特征序列中的至少一个,对于缺失的模态特征序列,通过训练好的模态翻译模块生成所缺失的模态,从而得到三种模态特征序列。然后将三种模态特征序列输入到训练好的情感预测模块中,得到待预测对象的情感预测结果。本发明技术方案使用MGT模型来统一过去在模态翻译中的编码解码架构,并使用MUT模型来对多模态信息进行融合,为了进一步得到统一的多模态表征,还引入了全零初始化的特殊序列MMSeq,不仅能够同时克服模态缺失和多模态序列非对齐的问题,并且还能够提高情感分析的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种用于5-HMF合成的催化剂及5-HMF的制备方法
当前第 / 件
一种基于文献引用关系的刊物聚类方法
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