发明专利已授权

基于强化学习的标准与定制零部件协同排产方法及系统

📄 申请号：CN202610195926.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-02-11

公开号

CN121684549B

公开日

2026-07-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06Q10_0875 , G06Q50_04 ,

技术画像

所属领域

生产调度生产调度强化学习排产优化

应用场景

智能制造, 生产计划与排程, 柔性制造, 定制化生产, 工业自动化

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摘要

本发明公开了基于强化学习的标准与定制零部件协同排产方法及系统，方法包括：基于深度强化学习模型构建DQN智能体并离线预训练；对订单数据进行解析与加权计算，量化订单优先级并标记零部件是否为定制状态；基于零部件是否为定制状态执行任务分流，并对定制零部件触发研发进度监测；采集生产现场实时数据并进行平滑处理；采用预训练的DQN智能体执行智能决策，输出针对定制零部件的释放或暂存动作指令；响应释放动作指令调用启发式排程算法，在标准化零部件生产序列中搜索定制零部件的最佳插入时间窗并生成协同生产计划；DQN智能体执行在线微调与闭环反馈以实现性能自适应。本发明实现了标准与定制零部件的智能协同排产。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种自平衡机器人抗持续性外力作用的姿态控制方法

当前第 / 件

一种炭黑橡胶复合材料及其制备方法

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