一种基于调度规则的车间排产和分析方法，包括对订单‑工艺‑资源关系进行绑定，对不同订单进行指标分析；建立多约束规划的排产数学模型，用滚动时域算法结合车间调度的优先规则和评价指标对模型进行求解，排产结果用甘特图进行可视化；使用工艺流程序列进行挖掘分析和排产模型的性能指标对方法进行评估。本发明能够实现优化生产过程，提高人员、流程的效率，提高交付率，设备利用率等；充分考虑工厂中存在的场景，实时满足市场的订单需求并解决可能存在的突发情况。
📄 2021107637059
📂 G06Q10_0631
👤 浙江工业大学
📅 2021-07-06
本发明公开了基于强化学习的标准与定制零部件协同排产方法及系统，方法包括：基于深度强化学习模型构建DQN智能体并离线预训练；对订单数据进行解析与加权计算，量化订单优先级并标记零部件是否为定制状态；基于零部件是否为定制状态执行任务分流，并对定制零部件触发研发进度监测；采集生产现场实时数据并进行平滑处理；采用预训练的DQN智能体执行智能决策，输出针对定制零部件的释放或暂存动作指令；响应释放动作指令调用启发式排程算法，在标准化零部件生产序列中搜索定制零部件的最佳插入时间窗并生成协同生产计划；DQN智能体执行在线微调与闭环反馈以实现性能自适应。本发明实现了标准与定制零部件的智能协同排产。
📄 2026101959263
📂 G06Q10_0631
👤 浙江工业大学
📅 2026-02-11
本发明公开了一种针对机器调整时间未知且序列相关的任务调度求解方法，包括：构建任务加工前机器调整时间相关的特征变量集以及预测模型；确定待求解问题的约束，根据问题实际特点进行编码得到问题的可行解；随机生成任务的初始调度顺序，对当前任务顺序下各个任务的机器调整时间预测，计算初始调度顺序下的目标函数值；产生新的任务调度顺序，再次对当前任务顺序下各个任务的机器调整时间进行预测，计算新的任务顺序下的目标函数值；通过目标函数增量的比较，选择下次迭代时的初始任务顺序解，重复迭代直至满足预设的终止条件，最终得到任务的最优调度顺序。本发明针对机器调整时间未知且序列相关的任务调度能够快速实现任务调度的优化求解。
📄 2021102389917
📂 G06Q10_04
👤 广东工业大学
📅 2021-03-04
本发明涉及车间调度优化领域。目的在于提供一种资源受限混合流水车间优化方法，所述方法包括：S1：提出基于二维向量的编码策略和相适应的局部搜索策略而改进帝国主义竞争过程的离散的帝国主义竞争算法；S2：结合模拟退火算法来提高离散的帝国主义竞争算法的性能；S3：在解码过程中动态分配资源。本发明能够以最小化完成时间为目标，来解决各种资源受限的混合流程排程问题。
📄 2019110617922
📂 G06Q10_04
👤 聊城大学
📅 2019-11-01
本发明提供了一种多目标混合流水车间调度方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明采用可配置的MOEA框架，利用CART增强的I/F‑Race方法自动配置最优的算法，用于解决求解多目标混合流水车间调度问题。在后续F‑Race迭代中在利用F‑Race学习模型生成新的配置之前，首先使用先前F‑Race中已评估的配置作为训练数据，构建CART模型，CART模型随后被用于预测新配置的性能。只有被预测为有潜力的配置才能进入下一次F‑Race迭代中。本发明中虑了每个批次的批次分割，实现了同时优化最大化完工时间和子批总数。
📄 2023100724017
📂 G05B19_418
👤 聊城大学
📅 2023-01-29
本发明提出动态调整设备优先级的柔性综合调度方法。所述方法在横向优化方面，采用优先调度层级较高的工序和优先调度加工时长较短的工序的策略，提高了工序并行加工的力度；在纵向优化方面，提出了最小化调度标尺调整设备优先级策略，提高了设备系统紧凑加工的力度，进而实现了复杂产品加工用时最短的优化目标。实验结果表明，本发明所述方法相较于相同研究领域的算法，同步实现了复杂产品加工用时更短、柔性设备系统整体利用率更高的优化目标，达到了更优。因而为解决柔性综合调度问题提供了新的方法，扩展了解决问题的思路，有一定理论和实际意义。
📄 202310434011X
📂 G05B19_418
👤 吉林师范大学
📅 2023-04-21
本发明提出考虑工序后移的资源协同调度方法。本发明首先计算工序路径值，建立复杂产品关键路径序列；其次以关键路径序列中的各个节点作为顶点，建立紧密衔接工序子串，并计算子串路径值长度，以其降序顺序进行调度；再次，从工序最佳调度时刻起，根据对应设备上的闲置时长是否大于工序自身加工用时半值的标准，选择是否插入工序。本发明在调度效果纵向优化方面，采用的是关键路径策略，提高了工序紧密衔接的力度；在调度效果横向优化方面，采用了最佳调度策略，提高了工序并行加工的力度。从充分利用设备闲置时间的角度，本发明采用了后移工序的策略，不仅提高了设备利用率，还有效的缩短了复杂产品的总加工用时。
📄 2023116215479
📂 G06Q10_0631
👤 吉林师范大学
📅 2023-11-30
本发明提出资源对称型分布式车间综合调度方法。本发明针对目前多品种、小批量复杂产品的分布式二车间综合调度问题中，因为没有充分考虑复杂产品属性结构和车间设备资源的客观情况，出现了增加产品的时间成本和降低车间平均设备利用率的问题，提出了工艺树循环分解的分布式二车间综合调度方法。所述方法首先提出了基于子树循环分解的车间调度方案，进一步提高了工序连续加工的紧密度；其次提出了以车间加工均衡为原则的工序分配方案，在保证工序并行加工优势的基础上，有效也减少了设备资源的空闲时间，进而优化了二车间综合调度的整体效果。通过与现有的所有分布式二车间综合调度方法的对比分析，本发明的调度效果更佳。
📄 2022113675315
📂 G06Q10_04
👤 吉林师范大学
📅 2022-11-03
本发明公开了一种用于流水线作业的自适应调度系统及方法，主控端设置有任务调度服务器，流水线调度模块，数据库；受控端设置有判断模块，自调整模块，数据采集模块，分配模块，阈值模块；任务调度服务器用于作业任务的分配，数据库用于存储流水线作业任务，零件状态数据，流水线作业任务量；流水线调度模块用于根据总作业任务量及流水线最大作业任务量调整流水线的启动数量；判断模块用于判断当前流水线作业任务量是否超过流水线最大作业任务量；自调整模块用于将超出的作业任务返还至任务调度服务器；数据采集模块用于采集流水线当前作业任务量；分配模块用于分配各流水线作业任务需求的零件；阈值模块用于调整流水线的最大作业任务量。
📄 2020110165896
📂 G05B19_418
👤 临沂大学
📅 2020-09-24
本发明提出了一种面向定点输出的分布式制造调度方法，采用数据场模型对任务结构及设备分布状态进行度量，其中任务结构度量反应了后续工序对备选工序的影响，设备分布状态度量反应了设备在设备网络中的局部影响力；采用逆向调度方法，从终止设备与终止工序出发，为工序逆向分配设备，从而保障任务的定点输出约束；所建立备选工序与备选设备的量化度量，可以为任务调度提供依据，简化了调度过程，并考虑了任务与设备结构两方面优化。
📄 2018115629245
📂 G06Q10_06
👤 深圳龙图腾科技成果转化有限公司
📅 2018-12-20
柿子坊 · 知识产权运营
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