发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法

📄 申请号：CN202011221709.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-11-05

公开号

CN112380939B

公开日

2024-02-20

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络深度学习信号处理

应用场景

通信信号处理, 语音增强, 图像增强, 生物医学信号处理, 工业传感信号处理

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摘要

一种生成对抗网络的深度学习信号增强方法，包括：提取高信噪比信号作为目标信号，再在目标信号中添加定量的高斯噪声，得到对应的低信噪比的噪声信号数据，将目标信号数据与对应的噪声信号数据组成数据对作为实验数据集；分别定义生成器与判别器的模型结构和损失函数，并对输入判别器中的数据进行归一化操作；将数据对作为判别器的输入，将数据对中的噪声信号数据作为生成器的输入。通过对抗训练，最小化生成数据与目标数据分布之间的差异，从而获得实现信号增强的生成器。本发明能够自适应学习信号特性，实现信号增强。本发明提高了低信噪比信号的信噪比，并通过重构星座图，直观得到去噪信号明显比噪声信号干净。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种铁碳纤维耦合填料及其在处理污水中的应用

当前第 / 件

密闭环境下快速模拟土压力的装置及试验方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_10)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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