发明专利已授权

一种基于大模型的多维时序数据异常检测方法

📄 申请号：CN202511824884.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-12-05

公开号

CN121256653A

公开日

2026-01-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06N3_0455 , G06N3_096 , G06N3_09 , G06F18_15 , G06F18_22 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

数据异常检测人工智能算法时序数据分析异常检测数据异常检测

应用场景

工业设备监控, 金融风控, 数据中心运维, 网络安全管理, 医疗健康监测

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摘要

本发明涉及人工智能技术，具体涉及一种基于大模型的多维时序数据异常检测方法。本发明将原始多维时序数据映射到统一的尺度，再采用离散化方法将多维时序数据转化为多个单维的符号序列；利用正常状态的符号序列组成的集合对大模型底座进行微调；通过比对大模型的预测结果与真实数值之间的误差，得到每个单维时序数据在当前时刻的单维异常检测结果和全局异常检测结果。本发明通过将时序数据转化为符号序列，并通过微调已有的大模型底座实现对时序数据的异常检测，可利用大模型强大的泛化能力，克服传统小模型异常检测方法的跨场景能力不足的问题，实现在新场景中的少样本甚至零样本检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

咪唑芳酮类化合物及其制备方法与应用

当前第 / 件

一种锆及其合金的低温快速放电等离子扩散连接方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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