发明专利已授权

一种防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法

📄 申请号：CN201811088067.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-09-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62 , G06F16_2458 , G06K9_62 , G06N3_12 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

网络安全网络安全人工智能算法复杂网络分析

应用场景

社交网络隐私保护, 网络匿名化, 数据安全, 对抗机器学习

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摘要

本发明提供了一种防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法，包括以下步骤：(1)对于给定网络，根据设定的编码方式初始化种群，再对初始种群依次进行选择，交叉，变异以及精英保留获得最优个体，即为复杂网络聚类算法的最优攻击策略；(2)根据最优个体，增删网络中相应的连边，获得伪装后的新网络以防止复杂网络中的社团结构被精准挖掘。本发明提供的防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法有效地降低了复杂网络聚类算法的性能，保障了网络中团体的隐私安全。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

阴沟肠杆菌及其应用

当前第 / 件

一种基于二级结构元素接触辅助的蛋白质结构预测方法

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