发明专利已授权

一种基于半监督学习的移动边缘计算分流决策方法

📄 申请号：CN201810342371.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-04-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L12_24 , H04L29_08 , H04W28_10 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

移动边缘计算移动边缘计算半监督学习计算卸载

应用场景

车联网, 工业物联网, 增强现实, 智慧城市, 移动应用

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摘要

一种基于半监督学习的移动边缘计算分流决策方法，包括以下步骤：1)在一个由多个用户组成，并且每个用户都有多个独立的任务的移动通信系统中，计算出在给出分流决策下系统中所有的能量损耗；2)计算总的时间损耗考虑为所有时间消耗的总和；3)所有用户的分流决策将通过他们的发送数据DOnm和接收数据DInm的大小决定，半监督学习的作用则是将它们作为半监督学习中神经网络的输入，然后生成一个能使整个系统的能量损耗总和最小的分流决策。本发明通过半监督学习寻找出最优的分流决策方法，在保证用户体验的前提下最小化能量损耗，保证服务质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210226

✅ 授权

20181026

?? 实质审查的生效：

20180928

📄 公开

一种基于图匹配的CVE漏洞检测方法

当前第 / 件

用于金属-硫二次电池的含有机锡添加剂的电解液及含有该电解液的金属-硫二次电池

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H04L12_00 H04L12_02 H04L12_06 H04L12_10 H04L12_12 H04L12_14 H04L12_18 H04L12_22 H04L12_24 H04L12_26 H04L12_28 H04L12_40 H04L12_403 H04L12_42 H04L12_437 H04L12_44 H04L12_46 H04L12_50 H04L12_56 H04L12_58 H04L12_66 H04L12_70 H04L12_701 H04L12_703 H04L12_707 H04L12_709 H04L12_711 H04L12_715 H04L12_721 H04L12_723 H04L12_725 H04L12_727 H04L12_729 H04L12_733 H04L12_741 H04L12_747 H04L12_749 H04L12_751 H04L12_753 H04L12_759 H04L12_761 H04L12_771 H04L12_775 H04L12_801 H04L12_803 H04L12_805 H04L12_813 H04L12_815 H04L12_851 H04L12_853 H04L12_863 H04L12_875 H04L12_879 H04L12_901 H04L12_911 H04L12_917 H04L12_927 H04L12_931 H04L12_933 H04L12_935 H04L12_937 H04L12_947 覆盖62个领域

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