发明专利已授权

一种可学习低秩双线性行为感知方法

📄 申请号：CN202510547601.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-04-28

公开号

CN120071445B

公开日

2025-07-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_40 , G06V10_62 , G06V10_52 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法行为识别计算机视觉

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 运动分析, 智慧城市

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摘要

本发明涉及图像或视频识别领域，尤其涉及一种可学习低秩双线性行为感知方法，包括：（1）建立以图像大模型为基础加入视频时空建模迁移至视频任务的框架；（2）在框架内构建视频行为识别模型，包括：视频编码器、多尺度聚合器、文本编码器、多任务解码器；（3）构建一种大模型主分支冻结仅新加参数学习的训练机制，利用服务器对视频行为识别模型进行训练，通过优化目标函数，直至网络收敛，获取局部最优网络参数，得到训练好的视频行为识别模型；（4）将待识别的视频序列输入到训练好的视频行为识别模型中识别人类行为。本发明的有益效果在于：能高精度地识别视频中的人类行为，在多个动作识别数据集中达到了先进的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

金属-空气二次电池的正极催化剂及基于该正极催化剂的金属-空气二次电池

当前第 / 件

一种基于TM-align的多域蛋白模板搜索方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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