发明专利已授权

一种模型无关的多模态情感分析方法

📄 申请号：CN202310685168.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-06-09

公开号

CN117009915B

公开日

2025-09-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

多模态融合多模态融合情感分析人工智能算法

应用场景

人机交互, 社交媒体分析, 智能客服, 舆情监测, 教育评估

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摘要

本发明公开了一种模型无关的多模态情感分析方法，首先进行有偏多模态情感预测，然后对于非文本模态反事实，采用两个额外的单模态模型来捕获，得到非文本模态下情感预测结果。而对于文本模态反事实，则采取将输入文本关键词中类间分布差异较小的单词掩盖，从而仅保留背景单词和类间分布差异较大的关键词，来作为反事实文本输入，并最后得到文本模态下情感预测结果。最后将有偏多模态情感预测结果减去非文本模态下的情感预测结果和文本模态下的情感预测结果，得到无偏的情感预测结果。本发明能够保持较高的情感分析准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于特征选择与光滑表示聚类的视频动态目标提取方法

当前第 / 件

一种基于图神经网络的多视角文本分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_25)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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