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发明专利
已授权
一种基于多任务自监督框架的群体行为识别方法和装置
📄 申请号:CN202510858515.3
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-06-25
公开号
CN120354157B
公开日
2025-08-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2323
IPC 分类号
G06F18_2323
,
G06F18_24
,
G06F18_214
,
G06F18_213
,
G06N3_0455
,
G06N3_0895
,
G06N3_0499
,
G06N3_0442
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_096
,
技术画像
所属领域
群体行为识别
群体行为识别
自监督学习
多任务学习
应用场景
智能视频监控, 公共安全, 人群管理, 体育赛事分析, 人机交互
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于多任务自监督框架的群体行为识别方法和装置,首先构建包括个体特征提取模块、Transformer编码器和任务头的第一网络模型,采用第一训练数据集训练第一网络模型,计算各个任务头所对应的损失,完成第一网络模型的训练。然后构建包括个体特征提取模块、Transformer编码器、全局特征补充模块和推理模块的第二网络模型,冻结Transformer编码器的参数,采用第二训练数据集训练第二网络模型。然后将采集的个体行为数据输入训练好的第二网络模型,得到群体行为识别结果。本发明显著降低了计算复杂度,提升了自监督条件下群体分割和行为识别的准确性和鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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