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发明专利
已授权
一种基于全MLP架构的高度紧凑型人体长时运动预测方法
📄 申请号:CN202411276030.5
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2024-09-12
公开号
CN119251867B
公开日
2025-09-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V10_80
,
G06V10_77
,
G06F17_11
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
深度学习
人体运动预测
应用场景
人机交互, 智能视频监控, 自动驾驶, 体育动作分析, 虚拟现实
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摘要
本发明公开了一种基于全MLP架构的高度紧凑型人体长时运动预测方法,包括:获取原始时序人体骨架数据并进行预处理,预处理为将原始时序人体骨架数据由时域变换为频域后映射到高维空间,形成高维空间特征;建立全MLP架构模型,包括N个依次连接的动态时空特征感知模块;将高维空间特征输入全MLP架构模型,获得第一提取特征;将第一提取特征依次经过层归一化和第一线性层从高维空间恢复至三维空间;将恢复后的第一提取特征从频域变换为时域,形成第二提取特征;将第二提取特征输入多时段联合预测模块,获得最终预测结果。通过轻量化设计大大减少模型的参数量,从而降低了计算复杂度与资源消耗,提高了预测的准确性和可靠性,通用性好。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于在线热辅助甲基化-Py-GC对食品中三种微塑料进行定性定量分析的方法
当前第 / 件
2,8-双(取代苯基)喹唑啉酮化合物及其制备方法和应用
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